Erkennen Sie die Muster in Ihren Daten
Warum Statistik in Data Science wichtig ist
Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten beschreiben und visualisieren
Erfahren Sie, wie Sie Mittelwerte und Streuungen berechnen, um Ihre Daten zu beschreiben
Lernen Sie, wie Sie Histogramme und Boxplots erstellen, um Ihre Daten zu visualisieren
Lernen Sie, wie Sie aus Ihren Daten Schlussfolgerungen ziehen
Erfahren Sie, wie Sie Hypothesentests durchführen, um Ihre Forschungshypothesen zu überprüfen
Lernen Sie, wie Sie Konfidenzintervalle berechnen, um die Genauigkeit Ihrer Ergebnisse zu bestimmen
Verwenden Sie immer die richtigen Maßzahlen für Ihre Daten
Damit Sie sicherstellen, dass Ihre Ergebnisse valide und zuverlässig sind
Überprüfen Sie Ihre Daten auf Ausreißer und fehlende Werte
Damit Sie sicherstellen, dass Ihre Ergebnisse nicht durch fehlerhafte Daten beeinflusst werden
Eine Stichprobe ist eine Teilmenge von Daten, die aus einer größeren Population gezogen wird. Die Population ist die Gesamtheit aller möglichen Daten, die untersucht werden können.
Die Standardabweichung kann berechnet werden, indem Sie die Wurzel aus der Varianz ziehen. Die Varianz kann berechnet werden, indem Sie die Differenz zwischen jedem Wert und dem Mittelwert berechnen und dann diese Differenzen quadrieren und durch die Anzahl der Werte teilen.
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